KI und Expertenwissen skalieren Bestands-Digitalisierung

Die Digitalisierung im Gebäudebestand ist für viele Unternehmen ein strategisches Ziel – doch in der Realität bleibt sie häufig teuer, langsam und riskant. Veraltete Bestandspläne, fehlende Datenqualität und unvorhersehbare Modellierungsprozesse erschweren die Einführung digitaler Zwillinge und BIM-basierter Arbeitsweisen.

Gemeinsam mit dem Flughafen Wien zeigt Points2BIM, wie moderne Technologien diese Hürden überwinden können. Unser CEO Dr. Mario Geißler und Christoph Eichler erklären, wie automatisierte BIM-Modelle aus Punktwolken, KI-gestützte Prozesse und eine klare Use-Case-Strategie die Digitalisierung großer Bestände beschleunigen – wirtschaftlich, zuverlässig und skalierbar.

Warum Bestandsdigitalisierung heute wichtiger ist als je zuvor

Ob Immobilienbesitzer, Facility Manager, Flughäfen, Hochschulen, Krankenhäuser oder Industriebetriebe: Fast alle Bestandshalter stehen vor denselben Herausforderungen:

• Bestandspläne sind veraltet oder unvollständig

• Umbauten werden oft nicht dokumentiert

• Daten sind widersprüchlich oder ungenau

• Entscheidungen basieren auf unsicheren Grundlagen

• Digitalisierung endet häufig nach einzelnen Pilotprojekten

Das Problem

Ohne präzise Bestandsdaten lassen sich weder Betriebssysteme integrieren noch bauökonomische Entscheidungen belastbar treffen.

Der Flughafen Wien ist ein Paradebeispiel für diese Komplexität:

• 150 Gebäude mit unterschiedlichen Nutzungen

• 1.000 Umbauten pro Jahr

• Hochkomplexe ober- und unterirdische Infrastruktur

Trotzdem müssen Investitionen in Millionenhöhe getroffen werden – basierend auf Daten, die oft nicht zuverlässig sind.

Warum reine manuelle Modellierung bei Punktwolken scheitert

Der aktuelle Marktstandard ist die manuelle Modellierung von Punktwolken in BIM-Software. Doch dieser Ansatz stößt an klare Grenzen, wenn ein ganzer Gebäudebestand digitalisiert werden soll.

Typische Probleme manueller BIM-Modellierung:

• Hoher Personalbedarf und Fachkräftemangel

• Unplanbare Durchlaufzeiten

• Starke Abhängigkeit von einzelnen Modellierer:innen

• Hohe Kosten bei größerem Umfang

• Qualitative Schwankungen zwischen Projekten

• Keine Standardisierung, sondern Einzelanfertigungen

Das Ergebnis

Digitalisierung bleibt ein Leuchtturmprojekt, aber kein skalierbarer Prozess.

Der Ansatz von Points2BIM: Punktwolken automatisch zu BIM – unterstützt durch Experten

Points2BIM kombiniert KI-basierte automatisierte Modellerstellung mit menschlicher Fachexpertise. Diese hybride Methode ist das Fundament einer industriellen Bestandsdigitalisierung.

Schritt 1: KI erstellt das BIM-Grundmodell

• Automatisierte Erkennung von Wänden, Decken, Stützen, Öffnungen etc.

• Modellierung auf LOD 200 als zuverlässige Ausgangsbasis

• Gleichbleibende Qualität und hohe Geschwindigkeit

Schritt 2: Expertenmodellierung verfeinert das Modell

• Validierung, Korrektur und Ausarbeitung kritischer Bauteile

• Ergänzung projektspezifischer Anforderungen

• Sicherstellung von Normen, Genauigkeit und Nutzbarkeit

Ergebnis:

Ein präzises, aktuelles und wirtschaftliches digitales Bestandsmodell, das sich perfekt in Facility-Management-Systeme, Umbauprozesse oder Portfolioentscheidungen integrieren lässt.

Unser CEO Dr. Mario Geißler beschreibt es treffend:

„Die KI baut das Grundgerüst – unsere Experten bauen es zu einem verlässlichen BIM-Modell aus.“

Der wichtigste Erfolgsfaktor: Use-Case-First statt LOD-Fetisch

Viele Digitalisierungsprojekte scheitern, weil zuerst der LOD (Level of Development) definiert wird. Dabei müsste die erste Frage lauten:

„Wofür brauchen wir die Daten?“

Denn:
Zu viel Detail kann schädlich sein – insbesondere im Betrieb.
Zu wenig Detail kann Umbauprojekte blockieren.

Darum setzt Points2BIM auf eine use-case-basierte Modellierungsstrategie:

• Soll das Modell Störungen verorten?

• Dient es der Flächenauswertung?

• Wird es für Umbauten oder technische Planung benötigt?

• Oder für die Integration in ein CAFM/BOS-System?

Erst dann wird der passende LOD festgelegt.

Christoph Eichler sagt dazu:

„Nicht jede Geometrie hilft. Für den Betrieb zählt Eindeutigkeit, nicht Detailtiefe.“

Die Use Cases des Flughafens Wien (übertragbar auf jeden Bestandshalter)

Use Case 1: Betrieb & Facility Management (Building Operation System)

Der Flughafen implementiert ein umfassendes Betriebssystem, das BIM-Daten benötigt.
Dafür werden alle 150 Objekte digitalisiert.

Use Case 2: Umbauten & Erweiterungen (Scan to BIM für Projekte)

Bei jährlich 1.000 Umbauten ist Verlässlichkeit entscheidend.
Eigene Laserscan-Teams + Points2BIM ergeben:

• planbare Durchlaufzeiten

• konsistente Qualität

• weniger Nachträge

• sichere Mengen & Grundlagen

Use Case 3: Laufende Bestandsaktualisierung (Portfolio+)

Bestände verändern sich laufend.
Deshalb bietet Points2BIM eine Lösung, um Modelle kontinuierlich aktuell zu halten – ein zentrales Bedürfnis für jedes moderne Facility Management.

Wirtschaftlicher Nutzen: Warum sich automatisierte BIM-Modelle für Bestandshalter lohnen

• 50–70 % Zeitersparnis

• Planbare Lieferzeiten → planbare Projekte

• Entlastung von Fachkräften

• Massive Kostensenkung bei großen Portfolios

• Einheitliche Modellstandards

• Grundlage für digitales Facility Management

• Reduzierung von Nachträgen & Fehlentscheidungen

• Hohe Qualität dank hybrider Validierungsprozesse

Digitalisierung wird vom Kostenblock zum Produktivitätsfaktor.

Fazit: Bestandsdigitalisierung als industrieller Standardprozess

Die Kombination aus KI und Expertenwissen macht es erstmals möglich, gesamte Portfolios effizient zu digitalisieren – nicht nur einzelne Pilotgebäude.

Der Schlüssel:

• Automatisierte BIM-Modellierung aus Punktwolken

• Use-Case-First-Strategie

• Standardisierte Workflows

• Aktualisierbare Datenmodelle

• Hybridprozesse aus KI + Expertise

Damit schaffen Bestandshalter endlich die Grundlage für:

• digitale Zwillinge

• effizientes Facility Management

• reduzierte Betriebskosten

• schnellere Umbauprojekte

• strategisch fundierte Portfolioentscheidungen